Redimensionador de Imágenes

El redimensionamiento de imágenes es el proceso de cambiar las dimensiones de píxeles de una imagen (ancho y alto) mientras opcionalmente se mantiene su relación de aspecto. Las imágenes digitales están compuestas de píxeles dispuestos en una cuadrícula—una imagen de 1920×1080 contiene 2,073,600 píxeles (1920 ancho × 1080 alto). El redimensionamiento cambia este tamaño de cuadrícula usando algoritmos de interpolación que calculan nuevos valores de píxeles. El concepto se remonta a la imagen digital temprana en los años 60, pero se volvió esencial con la aparición de la web en los 90 cuando las limitaciones de ancho de banda requerían imágenes más pequeñas. El redimensionamiento moderno usa algoritmos sofisticados: vecino más cercano (más rápido, calidad más baja, usado para pixel art), bilineal (suave, calidad moderada), bicúbico (alta calidad, estándar de la industria desde Photoshop 3.0 en 1994) y Lanczos (calidad más alta, más lento). La relación de aspecto es la relación proporcional entre ancho y alto, expresada como ancho:alto (16:9, 4:3, 1:1). Mantener la relación de aspecto previene distorsión—una imagen de 1600×900 (16:9) redimensionada a 800×450 mantiene proporciones, pero redimensionar a 800×600 estiraría o aplastaría la imagen. El redimensionamiento de imágenes es crítico para: redes sociales (cada plataforma tiene dimensiones óptimas), rendimiento web (imágenes más pequeñas cargan más rápido), email (evitar límites de tamaño de archivos adjuntos) e impresión (requisitos de DPI varían según tamaño de salida). En LATAM, donde Instagram tiene 88M usuarios en México, 25M en Colombia, 22M en Argentina, el redimensionamiento correcto asegura que las imágenes se muestren perfectamente sin recorte.

Nuestro redimensionador usa HTML5 Canvas API con interpolación bicúbica para resultados de alta calidad. El proceso: (1) Cargar imagen en elemento canvas. (2) Crear nuevo canvas con dimensiones objetivo. (3) Usar drawImage() con suavizado habilitado (imageSmoothingQuality = 'high'). (4) Calcular nuevos valores de píxeles usando interpolación bicúbica—cada nuevo píxel se calcula de una cuadrícula 4×4 de píxeles circundantes en la imagen original, ponderados por distancia. Esto produce resultados más suaves que bilineal (cuadrícula 2×2) o vecino más cercano (mapeo 1:1). Para reducción (hacer más pequeño), bicúbico previene aliasing y bordes dentados. Para ampliación (hacer más grande), crea gradientes suaves pero no puede agregar detalle que no estaba en el original—una imagen de 100×100 ampliada a 1000×1000 será borrosa porque estamos inventando el 99% de los píxeles. Preservación de relación de aspecto: si el original es 1600×900 (16:9) y estableces ancho a 800, el alto se calcula automáticamente como 450 para mantener 16:9. Para dimensiones personalizadas sin preservación de aspecto, la imagen se estira o comprime para ajustarse exactamente—útil para tamaños de banner específicos pero puede causar distorsión. El procesamiento por lotes usa Web Workers para redimensionar múltiples imágenes en paralelo sin congelar la UI. La memoria se optimiza procesando imágenes secuencialmente y liberando recursos después de cada operación.

Nuestro redimensionador de imágenes usa HTML5 Canvas API con imageSmoothingQuality establecido en 'high' para interpolación bicúbica. Formatos soportados: JPEG, PNG, WebP, GIF (solo primer cuadro), BMP. Tamaño máximo de archivo: 50 MB por imagen (limitación de memoria del navegador). Dimensiones máximas: 10,000×10,000 píxeles (100 megapíxeles). Velocidad de procesamiento: 0.5-3 segundos por imagen dependiendo del tamaño original y dimensiones objetivo. El procesamiento por lotes maneja hasta 50 imágenes simultáneamente usando Web Workers para redimensionamiento paralelo sin congelar la UI. La herramienta incluye preajustes para plataformas populares: Instagram (1080×1080, 1080×1350, 1080×1920), Facebook (1200×630, 820×312), YouTube (1280×720, 1920×1080), Twitter (1200×675), LinkedIn (1200×627). El uso de memoria está optimizado procesando imágenes secuencialmente y liberando memoria después de cada operación. Funciona en todos los navegadores modernos: Chrome 50+, Firefox 52+, Safari 11+, Edge 79+. Dispositivos móviles soportados pero pueden ser más lentos con imágenes muy grandes debido a CPU/memoria limitada. Para mejor rendimiento en móvil, redimensiona imágenes bajo 4000×4000 píxeles.