Extractor de Paleta de Colores
Extrae los colores dominantes de cualquier imagen
Leer la guía completaExtrae los colores dominantes de cualquier imagen para crear paletas de colores armoniosas. Identifica automáticamente 3-10 colores principales usando algoritmos de cuantización de color. Obtén valores en formatos HEX (#FF5733), RGB (rgb(255,87,51)), y HSL (hsl(12,100%,60%)). Exporta a CSS custom properties, variables SCSS, configuración Tailwind, o JSON. Perfecto para diseñadores creando identidades de marca, desarrolladores implementando temas, y creadores de contenido buscando paletas consistentes. Herramienta esencial para agencias de diseño y marketing en México, Colombia, Argentina y toda LATAM.
La extracción de paleta de colores es el proceso de analizar una imagen e identificar sus colores más prominentes o representativos. Usa algoritmos de cuantización de color que reducen millones de colores posibles a un conjunto pequeño de colores dominantes. Métodos comunes: (1) K-means clustering—agrupa píxeles similares y encuentra centros de clusters. (2) Median cut—divide recursivamente el espacio de color en regiones. (3) Octree—estructura de árbol que reduce colores por profundidad. El resultado es una paleta de 3-10 colores que representa la 'esencia cromática' de la imagen. Aplicaciones: diseño de marca basado en fotos, UI/UX con colores extraídos de assets, análisis de competencia de marca, y creación de contenido visualmente cohesivo.
Diseño de Identidad de Marca
Extrae colores de fotos de productos, naturaleza inspiradora, o referencias de competencia para desarrollar paletas de marca coherentes. Agencias en LATAM usan esto para propuestas a clientes.
Desarrollo Web y UI
Extrae colores de mockups o imágenes hero para definir variables CSS. Asegura que botones, links, y elementos UI complementen las imágenes principales del sitio.
Contenido de Redes Sociales
Crea posts con paletas consistentes. Extrae colores de tu foto principal y úsalos en texto overlay, bordes, y gráficos para un feed cohesivo en Instagram.
Presentaciones y Marketing
Extrae colores de fotos de producto para crear presentaciones PowerPoint con paletas coordinadas. Material de marketing visualmente unificado.
Análisis de Competencia
Analiza paletas de marcas competidoras. Identifica tendencias de color en tu industria. Diferénciate o alinéate estratégicamente.
Usamos la librería Color Thief que implementa quantización por median cut. Proceso: (1) Se carga la imagen en Canvas y se extraen datos de píxeles (getImageData). (2) Se crea un 'color cube' 3D con todos los colores RGB. (3) El algoritmo median cut divide recursivamente el cubo por el eje de mayor rango. (4) Cada división crea dos regiones; el proceso continúa hasta tener N regiones (N = número de colores deseados). (5) El color promedio de cada región se convierte en un color de la paleta. (6) Los colores se ordenan por dominancia (área de región). El parámetro de 'calidad' controla cuántos píxeles se muestrean (1=todos, 10=cada 10). Mayor calidad = más preciso pero más lento.
| Formato | Sintaxis | Uso Común |
| HEX | #FF5733 | CSS, diseño gráfico, web |
| RGB | rgb(255, 87, 51) | CSS, programación, displays |
| HSL | hsl(12, 100%, 60%) | Ajustes de color, temas dinámicos |
| CSS Variables | --color-primary: #FF5733 | Diseño web moderno, temas |
| Tailwind | primary: '#FF5733' | Proyectos Tailwind CSS |
Funciona en todos los navegadores modernos con Canvas API. La extracción toma 0.5-2 segundos dependiendo del tamaño de imagen y configuración de calidad. Exporta paletas en múltiples formatos: CSS custom properties (para :root), variables SCSS ($variables), configuración Tailwind (extend colors), o JSON (para integración con otras herramientas). Copia valores individuales con un clic.